Preocupações com alegações de estudo "exageradas" de médicos com desempenho superior à IA
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Crédito: CC0 Public Domain

Muitos estudos que afirmam que a inteligência artificial é tão boa quanto (ou melhor que) os especialistas humanos na interpretação de imagens médicas são de baixa qualidade e são indiscutivelmente exagerados, representando um risco para a segurança de ‘milhões de pacientes’, alertam os pesquisadores. O BMJ hoje.

Suas descobertas levantam preocupações sobre a qualidade das evidências que sustentam muitos desses estudos e destacam a necessidade de melhorar seus padrões de design e relatórios.

A inteligência artificial (IA) é um campo inovador e em movimento rápido, com potencial para melhorar o atendimento ao paciente e aliviar os serviços de saúde sobrecarregados. O aprendizado profundo é um ramo da IA ​​que mostrou uma promessa particular em imagens médicas.

O volume de pesquisas publicadas sobre aprendizado profundo está crescendo, e algumas manchetes da mídia que reivindicam desempenho superior aos médicos alimentaram o hype para uma implementação rápida. Mas os métodos e o risco de viés dos estudos por trás dessas manchetes não foram examinados em detalhes.

Para resolver isso, uma equipe de pesquisadores revisou os resultados de estudos publicados nos últimos 10 anos, comparando o desempenho de um algoritmo de aprendizado profundo em imagens médicas com médicos especialistas.

Eles encontraram apenas dois ensaios clínicos randomizados elegíveis e 81 estudos não randomizados.

Dos estudos não randomizados, apenas nove foram prospectivos (rastreamento e coleta de informações sobre indivíduos ao longo do tempo) e apenas seis foram testados em um cenário clínico do “mundo real”.

O número médio de especialistas humanos no grupo comparador era de apenas quatro, enquanto o acesso a dados e códigos brutos (para permitir uma análise independente dos resultados) era severamente limitado.

Mais de dois terços (58 de 81) dos estudos foram considerados de alto risco de viés (problemas no desenho do estudo que podem influenciar os resultados), e a adesão a padrões de relatórios reconhecidos costumava ser ruim.

Três quartos (61 estudos) afirmaram que o desempenho da IA ​​era pelo menos comparável ao (ou melhor que) o dos clínicos, e apenas 31 (38%) afirmaram que novos estudos ou ensaios prospectivos eram necessários.

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Os pesquisadores apontam algumas limitações, como a possibilidade de estudos perdidos e o foco em estudos de imagens médicas de aprendizado profundo, para que os resultados não se apliquem a outros tipos de IA.

No entanto, eles afirmam que, atualmente, “existem muitas alegações exageradas sobre a equivalência com (ou superioridade sobre) os médicos, o que apresenta um risco potencial para a segurança do paciente e a saúde da população no nível social”.

A linguagem promissora “deixa os estudos suscetíveis de serem mal interpretados pela mídia e pelo público e, como resultado, a possível prestação de cuidados inadequados que não necessariamente se alinham aos melhores interesses dos pacientes”, alertam eles.

“A maximização da segurança do paciente será melhor atendida, garantindo que desenvolvamos uma base de evidências de alta qualidade e com transparência, informada no futuro”, concluem.


Primeira revisão sistemática e metanálise sugerem que a IA pode ser tão eficaz quanto os profissionais de saúde no diagnóstico da doença


Mais Informações:
Inteligência artificial versus médicos: revisão sistemática do projeto, padrões de relatórios e reivindicações de estudos de aprendizado profundo em imagens médicas, O BMJ, DOI: 10.1136 / bmj.m689

Fornecido por
British Medical Journal


Citação:
                                                 Preocupações com alegações de estudo ‘exageradas’ de médicos com desempenho superior à IA (2020, 25 de março)
                                                 Consultado em 25 de março de 2020
                                                 de https://medicalxpress.com/news/2020-03-exaggerated-ai-outperforming-doctors.html

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