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Este blog foi escrito por Sophie McCoy, uma cientista marinha que estuda as respostas ecológicas à poluição e ao clima. Sophie é Lang Early Career Fellow da Phycological Society of America e membro do Comitê Diretivo da Rede de Acidificação do Oceano Costeiro do Golfo do México (GCAN).


Sabemos que o COVID-19 está afetando todos os aspectos de nossas vidas e também não deixou o campo das ciências marinhas, da conservação e da pesquisa intocadas. Uma interrupção na coleta normal de dados é apenas uma das maneiras pelas quais essa pandemia afetará o trabalho de cientistas marinhos como eu. Mas como? Vamos começar dividindo um dos dados que sabemos que será mais afetado pela pandemia: conjuntos de dados de longo prazo.

O que exatamente é um conjunto de dados de longo prazo?

Quer estejamos cientes disso ou não, os humanos gostam de processar informações com o contexto do que é chamado de dados de longo prazo. Eventos como ondas de calor, ondas de frio ou tempestades são categorizados apenas como “eventos” porque diferem da norma. Conjuntos de dados de longo prazo são registros básicos de dados, geralmente mundanos, que nos fornecem uma linha de base para entender o que “normal” significa.

Usamos muito conjuntos de dados de longo prazo em pesquisas ambientais. Alguns dos exemplos mais antigos e conhecidos incluem a Curva de Keeling, que é um registro diário de dióxido de carbono medido na estação Scripps Institution of Oceanography no Observatório Mauna Loa. Desde 1958, isso mostra a taxa de acumulação de dióxido de carbono na atmosfera. Você também pode ter ouvido falar da Audubon Christmas Bird Count, que ocorre no mesmo dia de cada ano desde 1900.

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Sophie McCoy monitorando recifes na costa de St. Teresa, Flórida, no Golfo do Norte do México. Este monitoramento ecológico está suspenso para 2020. © C. Peters

Esses tipos de conjuntos de dados são importantes porque incluem grandes quantidades de dados, o que permite aos cientistas tirar conclusões com maior certeza. Eles nos permitem compreender os ritmos básicos de nosso planeta e seus ecossistemas e detectar os primeiros sinais de qualquer desvio deles.

No oceano, conjuntos de dados de longo prazo estão por toda parte. Um dos mais antigos conjuntos de dados oceanográficos e de biodiversidade marinha em execução vem do Western Channel Observatory no Canal da Mancha, administrado pelo Plymouth Marine Laboratory e pela Marine Biological Association do Reino Unido desde 1903. Aqui nos Estados Unidos, a National Oceanographic and Atmospheric Administration ( NOAA) administra o National Data Buoy Center, que agora se conecta globalmente para compartilhar dados oceanográficos em todo o mundo. As bóias de dados são equipadas com instrumentos oceanográficos automatizados que fazem medições em intervalos prescritos – pequenos robôs de ciência oceânica!

Também obtemos muitos dados de cruzeiros oceanográficos, o termo oficial para expedições de dados científicos em navios. Alguns cruzeiros visam novas áreas para exploração, enquanto outros navegam repetidamente a mesma rota ano após ano. Esses cruzeiros repetidos, como o Hawaii Ocean Time Series e o Atlantic Meridional Transect, geram dados de longo prazo em um determinado local e tempo. Ao contrário da terra, é filosoficamente difícil voltar ao mesmo lugar para repetidas amostragens na coluna d’água do oceano, que está sempre em movimento. Portanto, fazer medições em um navio permite que os cientistas rastreiem uma parcela de água conforme ela se move, ou explorem a coluna d’água ao redor dela em três dimensões para entender melhor a conectividade através do espaço.

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R / V Apalachee ancorado no Laboratório Costeiro e Marinho da Florida State University. © S. McCoy

Mais perto de casa, a NOAA faz um cruzeiro anual (GOMECC — Gulf of Mexico Ecosystems and Carbon Cruise) para estudar a zona morta anual no Golfo do México. Esta zona morta se forma como resultado do escoamento do rio Mississippi e causa áreas com pouco ou nenhum oxigênio na água, chamadas de hipóxia. A hipóxia pode matar peixes e outras formas de vida marinha, levando ao termo comum “zona morta”. O monitoramento e a medição anuais ajudam a entender esse processo e como prever o tamanho das futuras zonas mortas, o que é importante para o gerenciamento de todo o sistema do Golfo do México, incluindo pesca, praias e atividades comerciais.

Este ano, com muitas atividades de pesquisa de campo em pausa devido à pandemia, estamos ainda mais dependentes da amostragem automatizada. No entanto, muitos dos dados ecológicos com os quais nos preocupamos não serão coletados este ano. Por quê?

Para começar, coletar dados ecológicos é difícil e geralmente deve ser coletado pessoalmente. Os ecologistas também gostam de coletar o que chamamos de dados de “história de vida”, que incluem eventos biológicos que acontecem sazonalmente, como tamanho da população, mortalidade e taxas de natalidade. Assim, muitos conjuntos de dados ecológicos de longo prazo se concentram na coleta de dados de história de vida que ocorrem sazonalmente em momentos específicos. Isso significa que os dados de história de vida têm maior probabilidade de ser gravemente afetados pela coleta de dados perdida este ano.

Saber o momento e a intensidade desses eventos sazonais é importante no longo prazo. Por exemplo, digamos que você seja um cientista e esteja rastreando uma população de um coral ameaçado de extinção. Para entender o futuro desta população, você deseja saber quantos novos indivíduos foram recrutados para aquele recife neste ano e quantos sobreviveram ao longo do tempo, normalmente após um ano. A diferença entre esses dois números, ou a taxa de mortalidade de corais jovens, é importante porque fornece informações sobre a rapidez com que a população pode crescer ou se recuperar. Mas se você perdeu o período de recrutamento inicial, você nunca saberá com quantos corais jovens estavam lá para começar … apenas quantos sobreviveram quando você foi capaz de ver como eles estavam.

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© C. Peters

Os modelos populacionais são construídos em cada estágio da vida para calcular o crescimento entre as classes de tamanho ou idade, de modo que esse ano ausente de dados devido às limitações de coleta resultantes do COVID-19 poderia ter efeitos adicionais. A falta desse ponto de dados inicial pode tornar suas consequências posteriores difíceis ou impossíveis de interpretar corretamente. E embora estivéssemos inicialmente preocupados com a coleta de dados perdidos nesta primavera, agora estamos enfrentando várias temporadas de dados perdidos.

A gestão da pesca depende fortemente desses tipos de modelos populacionais. Isso é especialmente importante para nós na Flórida, onde dependemos economicamente da pesca comercial e recreativa e do turismo marítimo. O monitoramento das populações de tubarões, tartarugas e peixes recreativos diminuiu ou parou, embora esperançosamente equilibrado por menos atividade humana e ameaças de conservação reduzidas. Também estamos perdendo o monitoramento de espécies invasoras, como o peixe-leão, cuja presença em novas áreas pode afetar o manejo de outros animais.

Então o que nós podemos fazer?

Embora ninguém possa compensar os dados que já foram perdidos – afinal, os fenômenos sazonais continuam, quer os humanos estejam lá para testemunhar ou não -, podemos garantir que aproveitá-los ao máximo quando for seguro para nós. Confira as oportunidades locais de trabalho voluntário com grupos locais, como contagens de pássaros lideradas pela Audubon Society, contagens de nidificação de tartarugas localmente em sua área ou lojas de mergulho locais que participam do Projeto de Pesquisa de Peixes Voluntários REEF. Ou pense em escrever aos seus representantes sobre financiamento de ciências ou estágios de estudantes quando tivermos passado desta crise. Um pouco de mão de obra extra pode ajudar muito a colocar as coisas de volta nos trilhos para o futuro.

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